服務大模型采用基于智能體的主動知識問答系統，來提升售后環節的效率與智能化程度。實施路線主要包括售后知識預處理、構建向量知識庫、檢索增強等知識準備工作，進行用戶意圖理解、知識庫自主調用、結構化輸出、長短期記憶、工作流設計等工作。通過主動問答智能體，既可以用來培訓售后人員、積累知識資產，同時可以作為全天候待命的售后助理，降低人工成本，提升用戶滿意度。
自動化和智能化 采用大語言模型和智能體技術，實現了制造業售后環節的自動化和智能化，這可以大幅減少人工操作，提高服務的響應速度和準確性。
高效的向量知識庫 構建了高效的向量知識庫，實現了知識的系統化管理和快速檢索，這意味著可以快速找到解決問題所需的信息，提高了解決問題的效率。
全天候精準服務與自主學習能力 智能體能夠準確理解用戶意圖，提供全天候的精準服務，并且具備自主學習和優化的能力，這確保了服務的連續性和質量的持續提升，同時減少了人工干預，提高了用戶滿意度。
當前制造企業越來越重視產品售后環節，并且由于售后環節人力密集與知識密集的本質，制造企業往往面臨培訓專 業售后人員、積累專業售后知識、全天候進行售后服務的困難。傳統的解決方案主要依靠經過企業培訓的人工、售 后/維修材料的積累、以及少量的客服系統來支撐產品售后。但人工成本、人工犯錯概率、材料積累難度、材料同 步/復用困難、客服系統智能化程度低等難題始終困擾者相關企業。
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